TMJ Inc.在日本经营着一家呼叫中心，并且采用了Verint提供的Impact 360语音分析软件。Impact 360采用实用的情报来了解客户打电话的原因
语音分析
Impact 360语音分析使企业能够记录来电数据并且搜索客户语音中的不满意语调，从而为员工找到培训机会。 根据客户的语调确定哪些客户最不满意，这一信息可以与他们的来电原因联系起来，提供的信息比客户调查的结果更准确。 如果满意的来电者获得了期望的服务，他们就可以帮助分析人员识别客户服务中的最佳实践。
语音分析如何改善自动呼叫中心的功能
语音分析可以提升自动化呼叫中心系统的语言识别功能。这一功能考虑了来电者的方言和发音。语言分析可以在客户与机器人对话时跟踪客户的语调，在自动化呼叫中心机器人失去客户之前将来电转交给坐席人员。
与Verint的合作如何提升财务业绩
通过人工智能来确保来电者打电话的原因，这样做可以确保来电被正确转接给合适的服务人员。这有助于客户尽快从适当的客服代表那里获得帮助。 通过识别导致客户最不满意的根本原因，企业可以采取措施解决客户满意度调查中可能无法发现的问题。通过Impact 360语音分析功能识别呼叫中心环境中的最佳实践也可以加速客户服务的质量提升。基于数据的决策可以使得企业快速更新员工培训手册。让员工倾听正确处理来电的范例是一种有效的培训方式，无需重复公司编写的单调枯燥的脚本。
大数据为什么不会让呼叫中心消失
语音分析并没有取代企业对呼叫中心座席人员的需求。但是，语音分析让人与人之间的互动具有可度量性，从而提升员工的绩效。大数据和语音分析改善了消费者的呼叫中心体验，，但是复杂的情况和不满意的客户仍然需要电话另一端的坐席人员提供服务。
