■选择适合目的的分析方法
统计的分析方法各种各样，仅应用于营销的，就有50种左右。在这些方法中,选择一个适合的并非易事。根据不同目的，我们列举代表性的几种方法如下。
统计的分析方法各种各样，仅应用于营销的，就有50种左右。在这些方法中,选择一个适合的并非易事。根据不同目的，我们列举代表性的几种方法如下。
■几种分析方法的简要说明
①频率分布表（简单统计表）将数据分成几个组，对各个组数据的数量进行统计。这些组被称做“类别”，数据的数量被称做“频率”，可以用来把握整体数据的倾向。
②交叉统计表是用来把握不同属性间数值关系的方法。详见FAQ13o
③时序列分析根据每月获得客户数等的时序列，每经过一段时间,分析数据变化的方法。在时序列分析中,观测因时间变化而产生的数据趋向变化，根据得出的数字来预测将来。
④关联分析法分析顾客同时所购商品的方法。也称作“购物篮”(MarketBasket)分析法，是通过分析销售数据中的购买信息，找出交叉销售可能性较高的商品的分析方法。从分析结果来看,“尿布和啤酒”是很有名的例子。
⑤数群分析法是将整体性的数据分割成几个组的分析方法,也就是将有相似倾向的数据加以分类，进行使用。因为被分割的每一个组的数据都被称做“数群”,所以这个分析方法叫做数群分析法。
⑥判别分析法将存在的数据进行是非判断或者有无区分的分析方法。判定顾客会不会购买商品,是否是优质顾客等，总之是用来明确辨别是与否的分析法。
⑦决策树是将数据项目的因果关系用树状图形分类的分析法(详见FAQ15),”。因为是基于某种规则来分类的,所以能比较容易地理解被分类的优质顾客群或是预备解约顾客群所具有的特征。
■周四和周五的傍晚，把“尿布和啤酒”放在一起卖？！
■周四和周五的傍晚，把“尿布和啤酒”放在一起卖？！
这是美国某个超级市场发生的事。事情是这样的，新上任的卖；场负责人在观察消费者的行为时，感觉顾客好像把什么东西放在一起购买了,于是这位负责人把过去的销售记录也分析了一下。得出的结果怎样呢?竟然是啤酒和尿布两个都很畅销。当人们半信半:疑地把啤酒和尿布摆放在一起时,的确是意想不到地卖得很好。特别是在周四和周五的傍晚，非常畅销。后来才知道,原来是妈妈们把买尿布的任务交给了下班回家的爸爸们，尤其是在周四和周五，1:这些爸爸们就会顺便把啤酒也买回来,准备周末喝。
对这件事的评价众说纷纭。“这是美国哪个超市的事啊，是真的吗？”实际上这是关联分析的著名事例，在营销界广为流传。在日1:本也有很多像“袜子和医疗保险一起卖”的例子，所以这并不是简单虚构的故事。
